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与此同时,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:,推荐阅读欧易下载获取更多信息
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更深入地研究表明,除此之外,还有更深远的社会影响。一方面,过度依赖AI健康助手,可能会慢慢削弱人们对专业医疗的信任,觉得“靠AI就能看病”,忽视了医生临床经验的重要性。医疗AI的核心价值,从来不是替代医生,而是赋能医生、服务患者。我们绝不能用快消品的逻辑来做医疗,以流量为导向、用娱乐化叙事,从而忽略了医生与医学的底线。
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更深入地研究表明,锂离子容易在大脑淀粉样蛋白斑块区域富集,研究人员推断这种富集主要源于静电相互作用,导致大量锂离子被聚集的淀粉样蛋白所吸附,因此寻找与淀粉样蛋白结合能力弱的锂盐,可能是开发锂盐食疗方法的关键。由于锂盐的电离能力直接影响锂离子与淀粉样蛋白结合能力,研究人员对16种常见的锂盐进行电导率分析,包括碳酸锂等无机锂盐和乳清酸锂等有机锂盐,其中碳酸锂是临床最常用的锂盐,但是在所有分析的锂盐中具有最高的电导率,而乳清酸锂的电导率最低,因此研究人员将乳清酸锂作为最主要的候选锂盐补充剂。
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